AI-native Teams · Les profils
Backend, full-stack, data, IA et direction technique : neuf parcours pour trouver les compétences qui feront avancer votre produit.
9 profils · 7 en mission · 2 disponibles
8 ans d’expérience
En missionRéalisation
Assistant documentaire avec réponses sourcées, permissions par équipe et évaluation des résultats.
Transformer un corpus métier en un service fiable et exploitable.
9 ans d’expérience
En missionRéalisation
Workflow de traitement de dossiers associant agents IA, validation humaine et reprise après erreur.
Garder la maîtrise des processus lorsque les intégrations se multiplient.
7 ans d’expérience
En missionRéalisation
Espace de travail intégrant recherche assistée, suggestions IA et validation par les utilisateurs.
Relier les usages, l’interface et les services backend.
6 ans d’expérience
En missionRéalisation
Interface de recherche conversationnelle reliée à un catalogue et à ses règles métier.
Passer d’un besoin produit à une fonctionnalité utilisable de bout en bout.
10 ans d’expérience
En missionRéalisation
Chaîne de déploiement de modèles avec environnements reproductibles, suivi des versions et supervision.
Préparer les modèles et leurs services à une exploitation quotidienne.
8 ans d’expérience
En missionRéalisation
Pipelines de données métier avec contrôles de qualité et traçabilité, prêts à alimenter les applications IA.
Donner aux équipes une base de données compréhensible et fiable.
11 ans d’expérience
En missionRéalisation
Architecture d’un service IA intégré au système existant, avec critères d’évaluation et passage de relais à l’équipe.
Arbitrer les choix techniques et accompagner l’équipe jusqu’à la production.
7 ans d’expérience
DisponibleRéalisation
API de recherche augmentée sur une base documentaire, avec comparaison des stratégies de recherche et tests de qualité.
Faire le lien entre expérimentation IA et contraintes d’une API en production.
6 ans d’expérience
DisponibleRéalisation
Parcours de création assistée par l’IA permettant de réviser, comparer et valider les propositions avant utilisation.
Rendre les fonctionnalités IA compréhensibles et utiles dans le quotidien des utilisateurs.
Pour votre projet
Pour votre mission, nous précisons le rôle, les compétences utiles, les réalisations partageables et les points à approfondir. Vous échangez avec les personnes proposées pour confirmer l’adéquation à votre équipe.
AI-native Teams · Pour commencer
Vous choisissez et validez votre équipe en une semaine. Les deux semaines suivantes préparent son intégration à votre projet. Dès trois semaines au total, elle est prête à travailler et à produire ses premières PR.
Semaine 1
À partir de votre brief, nous précisons les rôles et proposons les profils. Vous échangez avec les ingénieurs et validez la composition et le cadre de collaboration.
Semaines 2 et 3
Accès aux dépôts, environnement de développement, outils et contexte produit : nous préparons le travail et les premières priorités avec votre équipe.
Au terme des 3 semaines
Les ingénieurs travaillent dans votre code et soumettent leurs premières modifications à revue, selon vos priorités et vos pratiques.
Trois semaines au total à partir d’un brief complet : une semaine de sélection et validation, puis deux semaines de préparation. Calendrier confirmé selon les profils disponibles, vos créneaux d’entretien et la préparation des accès.
Partagez votre produit, votre stack et vos priorités. Nous vous aidons à définir les rôles et le cadre de collaboration.