8 ans d’expérience
En missionBackend & IA
- Industrie
- LegalTech
Réalisation
Assistant documentaire avec réponses sourcées, permissions par équipe et évaluation des résultats.
AI-native Teams · Notre sélection
Des ingénieurs sélectionnés pour faire avancer votre produit.
Nous sélectionnons des ingénieurs senior en Europe et en Amérique latine pour des clients européens et américains. Leur code, leur maîtrise de l’IA et leur capacité à travailler en équipe sont évalués par des CTO et des lead developers expérimentés.
- Le code examiné
- Qualité, tests et décisions d’architecture.
- L’IA mise en pratique
- Contexte, outils, vérification des résultats.
- La collaboration évaluée
- Communication, autonomie et responsabilité.
L’expérience au service de votre équipe
Quinze ans de terrain pour mieux choisir votre équipe.
15+
ans d’expérience du fondateur
Développer des produits, recruter des ingénieurs et diriger des équipes apprend à reconnaître les compétences qui comptent dans un projet réel. Nous mettons cette expérience au service de votre équipe : jugement technique, maîtrise de l’IA, autonomie et capacité à collaborer.
Lire notre manifesteLes évaluateurs
Sélectionnés par des CTO et des lead developers.
France / États-Unis
Des vétérans de l’ingénierie logicielle et de l’IA examinent la qualité du code, les décisions d’architecture et la capacité à livrer en équipe. Français et américains, certains ont exercé dans de grandes entreprises de la Silicon Valley.
Jean-David Collard, fondateur de NODINA et docteur en informatique, a travaillé avec ces professionnels au fil de quinze années de projets entrepreneuriaux et de missions pour des startups, scale-ups et PME clientes en Europe et aux États-Unis.
Découvrir le parcours du fondateurNODINA Select · La méthode
Une sélection exigeante, fondée sur le travail réel.
Cinq étapes pour relier le niveau technique aux exigences de votre projet. Chaque recommandation s’appuie sur des éléments observables et précise les points à approfondir.
Vérifier l’expérience
Revenir sur les projets, la contribution personnelle et les responsabilités réellement tenues.
Ce qui compte : pouvoir expliquer ce que l’on a livré et les choix qui l’ont permis.
Examiner le code et l’architecture
Discuter d’un travail concret : lisibilité, tests, diagnostic et compromis techniques.
Ce qui compte : justifier ses décisions et savoir faire évoluer un système.
Travailler avec l’IA
Observer l’usage des outils, la préparation du contexte et la vérification des résultats.
Ce qui compte : repérer une réponse incorrecte, la tester et la corriger.
Collaborer avec un pair
Mener une revue, discuter d’un désaccord et transmettre les informations utiles.
Ce qui compte : faire progresser le travail commun et assumer ses décisions.
Confirmer l’adéquation à la mission
Relier les compétences à votre produit, votre stack, vos horaires et la composition de l’équipe.
Ce qui compte : un rôle clair, des attentes partagées et une disponibilité confirmée.
Ce qui peut écarter une candidature
Un code que la personne ne sait pas expliquer, des résultats IA acceptés sans vérification ou des difficultés à intégrer une revue. Un bon niveau technique ne suffit pas si les compétences et la collaboration ne correspondent pas à la mission.
NODINA Select · Exemple commenté
Comprendre pourquoi un profil correspond à votre projet.
Une recommandation utile expose les points forts, les limites et les conditions de réussite. Voici comment cette lecture peut se traduire dans une évaluation.
NODINA SelectExemple illustratif · Aucun candidat réel
Backend & IA · Assistant documentaire interne
La mission consiste à créer un assistant qui cite ses sources et respecte les droits d’accès aux documents.
Ingénierie
- Ce qui est observé
- Le code sépare recherche documentaire et génération. Des tests couvrent les documents absents et les accès refusés.
- À approfondir
- La gestion des reprises après une erreur de traitement reste à préciser.
Pratique de l’IA
- Ce qui est observé
- La personne compare des réponses sur des cas représentatifs et prévoit une abstention lorsque les sources sont insuffisantes.
- À approfondir
- Le budget de latence et le suivi du coût des requêtes doivent être définis.
Collaboration
- Ce qui est observé
- Les choix sont expliqués au produit. Une remarque de revue conduit à simplifier le traitement des permissions.
- À approfondir
- Prévoir une revue avec la personne responsable de l’exploitation.
Lecture pour cette mission
Profil pertinent pour le développement backend et l’intégration IA, avec un appui architecture sur l’exploitation. La décision finale dépend de votre contexte et de l’échange avec votre équipe.
Votre environnement de travail
Des équipes qui maîtrisent vos outils.
Nous réunissons les compétences adaptées à votre stack pour travailler directement dans vos dépôts, vos plateformes et vos processus de livraison.
Claude Code
Codex
Claude
ChatGPT
Llama
Cursor
GitHub
LangSmith
Supabase
Vercel
Google Cloud
AWS
Linear
Figma
PostHog
Sentry
Stripe
La composition de l’équipe dépend des outils de votre projet. La pratique de l’IA s’accompagne de revues, de tests et d’évaluations.
« Vous avez un produit à livrer. Nous sélectionnons des ingénieurs qui savent décider, exécuter et aller jusqu’à la production. »
AI-native Teams · Pour commencer
Une semaine pour choisir. Trois pour commencer à livrer.
Vous choisissez et validez votre équipe en une semaine. Les deux semaines suivantes préparent son intégration à votre projet. Dès trois semaines au total, elle est prête à travailler et à produire ses premières PR.
Semaine 1
Vous choisissez et validez l’équipe
À partir de votre brief, nous précisons les rôles et proposons les profils. Vous échangez avec les ingénieurs et validez la composition et le cadre de collaboration.
Semaines 2 et 3
Nous préparons l’intégration avec vous
Accès aux dépôts, environnement de développement, outils et contexte produit : nous préparons le travail et les premières priorités avec votre équipe.
Au terme des 3 semaines
L’équipe produit ses premières PR
Les ingénieurs travaillent dans votre code et soumettent leurs premières modifications à revue, selon vos priorités et vos pratiques.
Trois semaines au total à partir d’un brief complet : une semaine de sélection et validation, puis deux semaines de préparation. Calendrier confirmé selon les profils disponibles, vos créneaux d’entretien et la préparation des accès.
Parlons de l’équipe dont vous avez besoin.
Partagez votre produit, votre stack et vos priorités. Nous vous aidons à définir les rôles et le cadre de collaboration.